以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合
随着“三通两平台”建设和应用深化，产生了大量数据，其中部分数据具有数据量巨大、变化快、多样化特征，适用于大数据办法来处理，我们称为教育大数据。比如：通过一卡通采集的学生消费数据，传统数据只记录姓名、类型和食物，大数据还记录入场时间、点餐时间、吃饭时间、离开时间等内容。
处理数据采集
数据预处理
数据分布式存储
分布式计算
数据建模和数据服务应用
在描述性分析结果的基础上，结合规则、数据科学、机器学习以及实时外部数据，建立模型，对未来进行预测，实时动态分析事件发生的概率。
在此基础上，结合效益分析、风险分析，给出更佳决策，并根据外部数据变化，持续调整，实现自动化决策，以达到更优效益。
通过建设教育大数据平台，将业务系统应用中产生的数据，通过汇聚、互通、挖掘分析，可以对业务进行诊断、预警、改进跟踪，提高教育决策水平。
